DBOpsが
解決する課題
このプロダクトは、次のような運用・開発現場で繰り返される課題を解決するために作られました。
ソース接続からマート格納、品質・異常検知・コストまで、データパイプラインの全ライフサイクルを一つの画面で管理する Web ベースの ETL コンソールです。Notion / Retool スタイルの情報密集型データ運用コンソールです。 従来のソリューションは運用者にとって使いやすくなかったり、保守コストが累積する構造でした。UNISYSはこれを運用段階まで共に責任を持つプロダクトとして再設計しました。
主な機能
DBOpsが提供するコア機能。すべての機能は運用可能な形で提供されます。
運用ダッシュボード · リアルタイム監視
パイプラインのヘルス・スループット・システム状態を単一画面で監視します。Dashboard（6 KPI · スパークライン · 収集量ラインチャート · 曜日×時間ヒートマップ）、リアルタイム実行中 Job ストリーム（rows/sec · 進捗バー）、CDC モニタリング（lag · throughput、1.5秒更新）、Job 実行履歴のリアルタイムログストリーミングを提供します。
ビジュアル ETL ビルダー
コードなしでソース → ステージング → マートの全区間をノードベースでつなぎます。8ステップのパイプライン Wizard、ノードベースの Table Mapping / Column Mapping（ReactFlow）、変換関数22種＋テーブル演算8種（30+ 変換）、ステップごとの YAML/SQL プレビューと Dry Run に対応します。
データガバナンス
データ資産の意味・オーナー・機密度・契約を管理し、変更を事前にブロックします。データカタログ（PII · 機密度ラベル）、Schema Diff（自動マイグレーション SQL）、Schema Contract（Breaking change 自動検知）、不変 Audit Log（before/after diff · 24ヶ月保存）、RBAC 権限マトリクスを標準で提供します。
データ品質 · 異常検知
データが壊れる前に統計ベースで検出します。品質ルール9種（not_null · unique · min/max · accepted_values · row_count · freshness · referential · custom_sql）、ルールビルダー（自動 SQL 生成）、統計異常検知3手法（z-score · EWMA · PSI）ベースの Anomaly Detection と Incident 追跡を提供します。
運用 · コスト最適化
観測を超えて統制とコストまでカバーします。コスト追跡（rows · bytes · CPU · storage）と削減推奨、安全な過去再処理（Backfill · 影響推定 · Dry Run）、鮮度 SLA & 違反ヒートマップ、Incidents（MTTA/MTTR · ポストモーテム）、GitOps · PR ベースの変更追跡を提供します。
マルチ環境 · 多言語 · コマンドパレット
グローバルチームのための安全装置内蔵コンソールです。環境スイッチャー（prod / stg / dev、カラーガードで破壊的アクションを防止）、コマンドパレット（⌘K）統合検索/移動、多言語（韓国語 · 日本語 · English）、ライト / ダークテーマをトークンベースで完全サポートします。
技術構造
DBOpsがどのような技術の上で運用されるかを記載しました。
よくある質問
導入をご検討の際に最もよくいただく質問です。